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- 基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究
- 作者： 陈峰 来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多余物检测 coordinate DGConv YOLOv5s Attention SIOU BiFPN
- 描述： 飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求，传统方法是人工巡检或定时检查，本文提出一种基于改进YOLOv5s的面向多余物检测的目标检测方法。首先，本文提出一种轻量化模块，即DGConv模块，用于替换原有的卷积模块，能够有效减少模型参数。其次，在特征融合网络中使用双向特征金字塔网络结构BiFPN，以提升特征的融合度，同时增加坐标注意力机制CA，在不增加参数量的情况下提升网络的关注范围。最后，使用SIOU作为回归框损失。试验结果表明，本文方法的效果满足要求。