首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
BP神经网络,飞行员,着舰训练,品质评估
】搜索到相关结果
42
条
按文献类别分组
期刊
(634)
学位论文
(278)
会议论文
(40)
按栏目分组
期刊
(634)
学位论文
(278)
会议论文
(40)
按年份分组
2024
(90)
2023
(92)
2022
(60)
2021
(124)
2020
(144)
2019
(204)
2018
(146)
2017
(66)
2016
(26)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(70)
南京航空航天大学
(22)
计算机测量与控制
(8)
航空计算技术
(8)
科技与创新
(7)
长安大学
(6)
北京邮电大学
(4)
电子制作
(4)
西北大学学报(自然科学版)
(4)
科技创新与应用
(3)
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
(2)
复旦学报(自然科学版)
(2)
科技展望
(2)
重庆理工大学学报(自然科学)
(2)
河北企业
(2)
电子测量技术
(2)
计算机产品与流通
(2)
交通财会
(2)
岳阳职业技术学院学报
(2)
制造技术与机床
(2)
成都航空职业技术学院学报
(2)
商业会计
(2)
中阿科技论坛(中英文)
(2)
机械工程与自动化
(2)
航空发动机
(2)
上海大学
(2)
中国民用航空学院
(2)
思维与智慧
(2)
2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集
(2)
电子设计工程
(1)
关键词
面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究
作者:
辛倩
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
民航信息系统
安全评估
信息安全等级保护
模糊综合评价法
描述:
面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究
航空发动机尾气流场散斑测量立体匹配方法研究
作者:
马凯
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
改进KLT算法
BP神经网络
内参数校准
虚拟立体视觉
立体匹配
描述:
航空发动机尾气流场散斑测量立体匹配方法研究
飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计
作者:
兰婉昆
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
DRNN神经网络
飞机舵机电液负载模拟器
BP神经网络
CPA算法
PSO
描述:
飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计
飞机油耗估算模型与预测方法研究
作者:
胡杨
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
分位数回归
油量预测模型
BP神经网络
不可预期燃油
人工智能算法
描述:
飞机油耗估算模型与预测方法研究
面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究
作者:
辛倩
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
民航信息系统
安全评估
信息安全等级保护
模糊综合评价法
描述:
面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究
航空发动机尾气流场散斑测量立体匹配方法研究
作者:
马凯
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
改进KLT算法
BP神经网络
内参数校准
虚拟立体视觉
立体匹配
描述:
航空发动机尾气流场散斑测量立体匹配方法研究
飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计
作者:
兰婉昆
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
DRNN神经网络
飞机舵机电液负载模拟器
BP神经网络
CPA算法
PSO
描述:
飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计
飞机油耗估算模型与预测方法研究
作者:
胡杨
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
分位数回归
油量预测模型
BP神经网络
不可预期燃油
人工智能算法
描述:
飞机油耗估算模型与预测方法研究
航空公司不安全事件的预测研究
作者:
吕学梅
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
民航
MATLAB
主成份分析
不安全事件预测
描述:
神经元,将其中
1
月—9月的数据作为训练样本,以
1
0月,
11
月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入
1
—
11
月的输入层数据和输出层数据,调用...
航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用
作者:
何亮
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
结构损伤检测
有限元
模态分析
描述:
航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的,零部件一旦发生损伤,其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下,会很快导致整个结构的毁坏,后果不堪设想,往往导致重大安全事故。因此,研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用,综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法,建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型,并计算各模型的固有频率和振型等模态参数,探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量,建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本,对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比,验证该方法的准确性和可行性,解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度,证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。
<
1
2
...
3
4
5
>
Rss订阅
订阅地址: