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根据【关键词:BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型】搜索到相关结果 42 条
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组合预测在我国民航客运量预测的应用
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作者:
张千露
来源:
华中师范大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色预测法
组合模型
民航客运量
指数平滑法
ARIMA模型
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描述:
组合预测在我国民航客运量预测的应用
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组合预测在我国民航客运量预测的应用
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作者:
张千露
来源:
华中师范大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色预测法
组合模型
民航客运量
指数平滑法
ARIMA模型
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描述:
组合预测在我国民航客运量预测的应用
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基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析
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作者:
李维
肖红专
来源:
科学技术创新
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
偏最小二乘回归模型
民航客运量
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描述:
民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量
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基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析
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作者:
李维
肖红专
来源:
科学技术创新
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
偏最小二乘回归模型
民航客运量
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描述:
民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量
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基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
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作者:
吴昊
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
聚类算法
航空轨迹
神经网络
数据挖掘
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描述:
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
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航空货运定价影响因素与收益优化研究
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作者:
周芳芳
来源:
清华大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
相关性分析
神经网络
定价优化
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描述:
航空货运定价影响因素与收益优化研究
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基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
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作者:
吴昊
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
聚类算法
航空轨迹
神经网络
数据挖掘
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描述:
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
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航空货运定价影响因素与收益优化研究
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作者:
周芳芳
来源:
清华大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
相关性分析
神经网络
定价优化
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描述:
航空货运定价影响因素与收益优化研究
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某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
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作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
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描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
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基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
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作者:
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源:
软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
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描述:
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。