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首页>
根据【关键词:
BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型
】搜索到相关结果
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关键词
基于BP
神经网络
的北京
民航客运量
预测
作者：
张良勇
郭猛
来源：
河北企业
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
网络拓扑结构
BP神经网络
民航客运量
描述：
本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京
民航客运量
的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京
民航客运量
的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP
神经网络
的输入节点,通过对BP
神经网络
的不断训练,当BP
神经网络
的隐含层为
11
个时模型的性能最优。
基于BP
神经网络
的北京
民航客运量
预测
作者：
张良勇
郭猛
来源：
河北企业
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
网络拓扑结构
BP神经网络
民航客运量
描述：
本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京
民航客运量
的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京
民航客运量
的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP
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