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- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 部队飞行员健康管理模式研究进展
- 作者： 马莉 张华 来源： 西北国防医学杂志 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员 健康管理
- 描述： 飞行劳动是脑力和体力劳动相结合的最为复杂的劳动之一,飞行员的身心健康直接影响其工作效率、应激反应能力、特情处置能力及飞行安全.如何更好地维护飞行员的身心健康,一直是航空医学研究的重要课题[1]。健康
- 基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
- 作者： 后麒麟 曹亮 单添敏 王景霖 沈勇 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 锂电池 粒子群优化 回声状态网络 间接健康指标 剩余使用寿命预测
- 描述： 航空锂电池是飞机的重要组成部分，对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前，一般采用锂电池容量作为RUL指标，但在飞机实际运行中，锂电池容量难以准确测量，同时面临长期寿命预测精度的问题。因此，提出一种基于间接健康指标和回声状态网络(ESN)的锂电池RUL预测方法，基于一阶偏相关系数分析方法提取最能代表电池寿命的间接健康指标来代替容量指标，建立间接健康指标预测模型。同时基于深度学习中的ESN,结合粒子群优化算法(PSO)对网络参数进行优化，建立退化预测模型，实现锂电池RUL预测，解决长期预测精度问题。使用NASA电池数据进行实验验证说明，该方法相较于其他方法具有更高的精度、稳定性以及良好的泛化能力。
- 航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
- 作者： 李林 来源： 中国设备工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造设备 健康管理 故障预测
- 描述： 航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理研究现状的基础上,结合航空制造设备故障预测与健康管理实施难点,从航空设备应用的全生命阶段具体分析航空制造设备的故障预测和健康管理,旨在确保航空制造设备的有效应用。
- 航空电气故障预测与管理的研究
- 作者： 吕亚楠 来源： 石河子科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 健康管理 电子装置 故障预测
- 描述： 随着社会的不断进步,以及我国航空运输业的蓬勃发展,当前国家和人民对于航空设备的可靠性、航空产业的技术研发以及航空器的安全性有着极高的要求。在这一背景下,航空电气装置的应用问题被作为一个重要课题来研究。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。
- 航空电气故障预测与管理的研究
- 作者： 吕亚楠 来源： 石河子科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 健康管理 电子装置 故障预测
- 描述： 随着社会的不断进步,以及我国航空运输业的蓬勃发展,当前国家和人民对于航空设备的可靠性、航空产业的技术研发以及航空器的安全性有着极高的要求。在这一背景下,航空电气装置的应用问题被作为一个重要课题来研究。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。
- 航空电气设备的故障预测与健康管理探析
- 作者： 石云 赵志斌 骆彬 唐婷 来源： 电子测试 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康管理 航空电气设备 故障预测
- 描述： 文章从当前我国航空电气设备故障预测与健康管理内容下出发,对其提出了针对性的建议,希望能够确保航空电气设备稳定运行的同时,也能够为我国航空行业的可持续发展打下坚实的基础。