关键词
基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
作者: 周虹   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 客户关系管理   客户群划分技术   数据仓库   自组织人工神经网络   k   Means聚类   数据挖掘  
描述: 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后
大型水陆两栖飞机海上救援技术研究
作者: 吴哲   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 评估软件   Means聚类算法   海上救援   救援能力评估   蚁群算法   k  
描述: 大型水陆两栖飞机海上救援技术研究
大型水陆两栖飞机海上救援技术研究
作者: 吴哲   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 评估软件   Means聚类算法   海上救援   救援能力评估   蚁群算法   k  
描述: 大型水陆两栖飞机海上救援技术研究
基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
作者: 周虹   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 客户关系管理   客户群划分技术   数据仓库   自组织人工神经网络   k   Means聚类   数据挖掘  
描述: 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后
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