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根据【关键词:
高温合金,机器学习,结构与性能预测,热障涂层,航空材料
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航空发动机热端部件磷光测温技术研究进展
作者:
刘剑宇
全永凯
徐国强
柴杰明
殷秋洋
柳纪琛
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热端部件
非接触测温
热障涂层
磷光测温
描述:
近年来,磷光测温技术逐步应用于航空发动机热端部件表面瞬态温度场测试,在热端部件设计、试验测试、健康监测等方面具有广阔的应用前景。首先介绍了磷光测温技术的物理机制、测量方法、常用材料及制备工艺,然后梳理了磷光测温技术在航空发动机热端部件表面温度测试领域的发展历程和研究动态,最后指出了磷光测温技术的发展趋势以及应用于未来航空发动机需要解决的新问题,以期进一步扩大其应用场景。
基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
作者:
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
描述:
问题,通过
机器学习
模型对发动机工况参数进行特征提取,利用有效特征求解传热问题的边界,从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。
机器学习
模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%,叶尖间隙模型的验证误差为4.3%,得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律,计算耗时小于0.03s。
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