关键词
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   大修成本优化   单元体   时寿件   大修范围   送修时间间隔  
描述: 性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者: 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  
描述: 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   大修成本优化   单元体   时寿件   大修范围   送修时间间隔  
描述: 性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者: 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  
描述: 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
< 1 2 3 4 5
Rss订阅