飞机油耗估算模型与预测方法研究

作者： 胡杨   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分位数回归   油量预测模型   BP神经网络   不可预期燃油   人工智能算法  

描述： 飞机油耗估算模型与预测方法研究

面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究

作者： 辛倩   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   民航信息系统   安全评估   信息安全等级保护   模糊综合评价法  

描述： 面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究

航空发动机尾气流场散斑测量立体匹配方法研究

作者： 马凯   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 改进KLT算法   BP神经网络   内参数校准   虚拟立体视觉   立体匹配  

描述： 航空发动机尾气流场散斑测量立体匹配方法研究

飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计

作者： 兰婉昆   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： DRNN神经网络   飞机舵机电液负载模拟器   BP神经网络   CPA算法   PSO  

描述： 飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计

飞机油耗估算模型与预测方法研究

作者： 胡杨   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分位数回归   油量预测模型   BP神经网络   不可预期燃油   人工智能算法  

描述： 飞机油耗估算模型与预测方法研究

航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用

作者： 何亮   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   结构损伤检测   有限元   模态分析  

描述： 航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的，零部件一旦发生损伤，其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下，会很快导致整个结构的毁坏，后果不堪设想，往往导致重大安全事故。因此，研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用，综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法，建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型，并计算各模型的固有频率和振型等模态参数，探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量，建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本，对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比，验证该方法的准确性和可行性，解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度，证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。

航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别

作者： 董静芳   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障识别   BP神经网络   图像处理   滑油系统   磨屑识别  

描述： 。综上所述，本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究，并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有： 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理，有效降低了图像噪声

面向航空公司的航线客流量预测方法研究

作者： 孙媛媛   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   航线网络   特征分析   平均折扣率   迁移学习   航线客流量预测   不同时段  

描述： 面向航空公司的航线客流量预测方法研究

飞机发动机风扇叶片压力面清洗参数优化研究

作者： 朱通   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 清洁度   超声波清洗   正交试验   BP神经网络   模拟退火算法   改进遗传算法   飞机发动机风扇叶片压力面  

描述： 飞机发动机风扇叶片压力面清洗参数优化研究

面向航空公司的航线客流量预测方法研究

作者： 孙媛媛   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   航线网络   特征分析   平均折扣率   迁移学习   航线客流量预测   不同时段  

描述： 面向航空公司的航线客流量预测方法研究