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根据【关键词:
飞行员,认知负荷,机器学习,便携式心电监测设备,神经网络,航空安全
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关键词
基于
机器学习
的航空器进近飞行时间预测
作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和
神经网络
算法,建立了4种基于
机器学习
的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于
机器学习
的航空器进近飞行时间预测
作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和
神经网络
算法,建立了4种基于
机器学习
的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
作者:
周运龙
马毅
管迎春
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
航空航天材料
在线监测
能场辅助
激光选区熔化
描述:
工艺端/性能端的共性问题,首先从技术优化(大幅面多光束技术、能场辅助技术)的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控;然后通过前沿技术手段(质量在线监测技术、智能化
机器学习
调控)的研究综述,探讨了监测
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