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根据【关键词:
飞行员,异常行为,目标检测,人工智能
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关键词
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统
目标检测
基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测
作者:
夏正洪
何琥
吴建军
魏汝祥
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
召回率
精确率
深度学习
目标检测
航空铆钉
描述:
针对航空铆钉小
目标检测
准确率较低、速率较慢等问题,提出
1
种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
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