航空故障诊断与健康管理技术

作者： 上海航空测控技术研究所   来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2013 文献类型 ： 图书 关键词： 航空设备   故障诊断  

描述： 本书图文并茂地介绍了航空故障诊断与健康管理技术的发生、发展过程；由浅入深地阐述了开展航空故障诊断与健康管理技术研究涉及的策略与方法；并且，结合实例，生动地再现了故障诊断与健康管理技术在航空领域

航空发动机故障诊断

作者： 邓明   金业壮   来源： 北京：北京航空航天大学出版社 年份： 2012 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   故障诊断  

描述： 本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“航空发动机故障诊断与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从航空发动机外场机务与维修工程的实际需要出发，介绍了外场航空发动机故障诊断工作中实际应用

航空故障诊断与健康管理技术

作者： 上海航空测控技术研究所   来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2013 文献类型 ： 图书 关键词： 航空设备   故障诊断  

描述： 本书图文并茂地介绍了航空故障诊断与健康管理技术的发生、发展过程；由浅入深地阐述了开展航空故障诊断与健康管理技术研究涉及的策略与方法；并且，结合实例，生动地再现了故障诊断与健康管理技术在航空领域

航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备

航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备

基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系

作者： 王欢   赵慧   周正全   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  

描述： 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率，本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据，利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先，通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次，保持航空客流数据不变，在时间轴上偏移陆侧交通客流数据，基于拟合系数设定评价函数，衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三，基于首都国际机场的实际数据进行实例分析，得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间，并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式，为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。

基于改进BP神经网络探究航班与航空旅客关系

作者： 王欢   赵慧   周正全   来源： 交通工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 拟合系数   航班   BP神经网络   定量关系   航空旅客  

描述： 针对航班数量和航空旅客数量的定量关系难以准确求解的问题，提出了使用改进BP神经网络算法，训练并学习二者之间数学关系的方法.以航空旅客数量输出值和目标值之间的拟合系数均值反映网络的学习效果，从而确定隐含层最佳神经元的个数，减小随机误差对结果的影响，提高结果的准确度和可信度.基于首都国际机场的实际数据进行了仿真实验，结果表明，航空旅客数量的输出值与目标值的平均拟合系数在0.85以上，验证了本文所提出方法的有效性.

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测

作者： 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  

描述： 6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料，在海洋环境条件下，此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下，结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展，进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。