“Geckos”——航空器顶部蒙皮探检机器车

作者： 暂无 来源： 成才与就业 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机蒙皮   上海交通大学   Geckos  

描述： 项目团队负责人：李朔天团队成员：徐少翔、徐浩恩、帅伟峰黄世远、赵韫泽、杨硕施诚樑、徐剑宇指导教师：罗玉梅、黄善强、储文婷宋晟、陈月所属院校：上海民航职业技术学院市场痛点对于飞机物理的探伤，请经验丰富的技师开展逐项人工检查是比较稳妥的做法，但其中存在弊端——对人类感官的依赖性太大。技师需要长时间专注于检测飞机的角角落落，费时费力。

“Geckos”——航空器顶部蒙皮探检机器车

作者： 暂无 来源： 成才与就业 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机蒙皮   上海交通大学   Geckos  

描述： 项目团队负责人：李朔天团队成员：徐少翔、徐浩恩、帅伟峰黄世远、赵韫泽、杨硕施诚樑、徐剑宇指导教师：罗玉梅、黄善强、储文婷宋晟、陈月所属院校：上海民航职业技术学院市场痛点对于飞机物理的探伤，请经验丰富的技师开展逐项人工检查是比较稳妥的做法，但其中存在弊端——对人类感官的依赖性太大。技师需要长时间专注于检测飞机的角角落落，费时费力。

柔性工装技术在飞机零件制造中的应用

作者： 田辉   张红旗   来源： 陕西省机械工程学会2013年论文汇编 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞机蒙皮   柔性工装   液压夹具  

描述： 本文针对飞机零件传统制造技术中,工装技术相对落后的现状,进行了详细的分析,总结国内外飞机制造领域数字化柔性工装的研究及应用现状,指出了柔性工装与数控机床紧密集成的先进制造技术在我国飞机制造领域的发展趋势。

柔性工装技术在飞机零件制造中的应用

作者： 田辉   张红旗   来源： 陕西省机械工程学会2013年论文汇编 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞机蒙皮   柔性工装   液压夹具  

描述： 本文针对飞机零件传统制造技术中,工装技术相对落后的现状,进行了详细的分析,总结国内外飞机制造领域数字化柔性工装的研究及应用现状,指出了柔性工装与数控机床紧密集成的先进制造技术在我国飞机制造领域的发展趋势。

基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计

作者： 周虎   宋中建   周章勇   来源： 安徽科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   指针式   航空仪表  

描述： 传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数，不仅效率低、工作量大，而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响，误差较大，可靠性不高。本方案提出了依靠机器视觉

基于机器视觉的航空插头焊杯定位

作者： 蔡文龙   赵振   李文忠   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   机器视觉   焊杯定位   最大类间方差法  

描述： 为了降低航空插头焊杯定位偏差，提高定位精度，提出基于机器视觉的航空插头焊杯定位方法。使用Opencv对采集的焊杯图像进行预处理，去除噪声和背景等干扰信息，增强图像亮度和对比度，对比最大类间方法

航空插头焊接异常检测技术

作者： 蔡文龙   李旺平   刘安阳   解瑞灯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   焊接检测   机器视觉   OpenCV  

描述： 由于航空插头座针孔较为密集，结构复杂且应用要求偏高，常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中，无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此，提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测

基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计

作者： 周虎   宋中建   周章勇   来源： 安徽科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   指针式   航空仪表  

描述： 传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数，不仅效率低、工作量大，而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响，误差较大，可靠性不高。本方案提出了依靠机器视觉

基于机器视觉的航空插头焊杯定位

作者： 蔡文龙   赵振   李文忠   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   机器视觉   焊杯定位   最大类间方差法  

描述： 为了降低航空插头焊杯定位偏差，提高定位精度，提出基于机器视觉的航空插头焊杯定位方法。使用Opencv对采集的焊杯图像进行预处理，去除噪声和背景等干扰信息，增强图像亮度和对比度，对比最大类间方法

航空插头焊接异常检测技术

作者： 蔡文龙   李旺平   刘安阳   解瑞灯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   焊接检测   机器视觉   OpenCV  

描述： 由于航空插头座针孔较为密集，结构复杂且应用要求偏高，常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中，无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此，提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测