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不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割: 作者： 黄睿张超群成旭毅邢艳张宝 来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测 实例分割发动机叶片交互式分割; 描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割: 作者： 黄睿张超群成旭毅邢艳张宝 来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测 实例分割发动机叶片交互式分割; 描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割: 作者： 黄睿张超群成旭毅邢艳张宝 来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测 实例分割发动机叶片交互式分割; 描述： 当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，仅得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了不完整实例引导

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别: 作者： 俞汝劼杨贞熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别航空器检测; 描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。

基于二次分解重构策略的航空客流需求预测: 作者： 栗慧琳李洪涛李智 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二次分解重构多步预测 深度学习 航空客流需求预测模型匹配; 描述： 、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验，实验结果表明，与一次分解集成模型STL-SAAB相比，所提模型的均方根误差（RMSE）提升了14.98

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