基于STAMP的航空管制空中危险目标识别方法研究

作者： 王新语   郭占优   来源： 计算机测量与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管制   空中危险   目标识别   STAMP  

描述： 为了保证航空管制中航空器的完整性,提高航空器的使用寿命,并且可以最大限度地保障航空乘客和其他航空人员的人身安全,需要对航空管制空中危险目标进行识别;但采用当前目标识别方法对空中危险目标识别时

航空轮胎有限元分析

作者： 刘坤   苏彤   王典   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  

描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural

航空智能测试场景构建方法研究

作者： 宁宁     王若     孙舒凡     欧阳荷清     王新.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 目标识别   智能测试   虚拟仿真   场景构建  

描述： 航空智能测试场景构建方法研究

基于动态RCS的典型飞机目标识别

作者： 陈彬   童创明   李西敏   来源： 现代雷达 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析   特征提取   目标识别   动态雷达散射截面  

描述： 工程上常用静态雷达散射截面(RCS)统计特性进行目标识别,但其可分测度小,正确识别率较低。文中在精确获取目标动态RCS序列的基础上,提出了一种基于离散小波能量的特征提取方法,对典型飞机目标进行分类

航空智能测试场景构建方法研究

作者： 宁宁     王若     孙舒凡     欧阳荷清     王新.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 目标识别   智能测试   虚拟仿真   场景构建  

描述： 航空智能测试场景构建方法研究

基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测方法

作者： 苏志威     黄子涵     邱发生     郭朝阳     殷晓芳     邬冠华   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动识别   图像增强   数字射线   YOLOv8算法   焊缝缺陷  

描述： 为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度，提出了一种改进YOLOv8智能检测方法。针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题，采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行

基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强

作者： 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  

描述： 0提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。

基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强

作者： 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  

描述： 0提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。

焦平面太赫兹图像拼接技术研究

作者： 刘鹏   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： SURF算法   图像增强   RANSAC算法   图像拼接   焦平面太赫兹成像  

描述： 焦平面太赫兹图像拼接技术研究

基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强

作者： 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  

描述： 0提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。