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首页>
根据【关键词:
飞机结构载荷,支持向量机回归,粒子群优化算法,SMO算法
】搜索到相关结果
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关键词
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者：
刘红军
邵泓斌
来源：
机床与液压
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述：
粒子群优化算法
(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者：
刘红军
邵泓斌
来源：
机床与液压
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述：
粒子群优化算法
(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
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