关键词
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者: 刘昊   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  
描述: 基于深度学习的飞机表面缺陷检测
基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
作者: 陈戎环     黄朝阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: LSTM   预测性维修   深度学习   神经网络  
描述: 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
作者: 陈戎环     黄朝阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: LSTM   预测性维修   深度学习   神经网络  
描述: 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
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