某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费

基于深度学习的航空器异常飞行状态识别

作者： 吴奇   储银雪   来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态识别   深度学习   高斯过程  

描述： 大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用深度学习的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏

基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

作者： 张懋石   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自编码网络   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

基于四旋翼飞行器的目标识别和处理

作者： 肖树浩   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   四旋翼飞行器   目标识别  

描述： 基于四旋翼飞行器的目标识别和处理

基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

作者： 张懋石   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自编码网络   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

基于四旋翼飞行器的目标识别和处理

作者： 肖树浩   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   四旋翼飞行器   目标识别  

描述： 基于四旋翼飞行器的目标识别和处理

基于深度学习的航空发动机故障融合诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  

描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机

基于深度学习的航空发动机传感器故障检测

作者： 刘云龙   谢寿生   郑晓飞   边涛   来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据   深度学习   故障检测   深度置信网络   航空发动机传感器  

描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理

基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究

作者： 乔涛   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 干扰检测   BP神经网络   深度学习   特征表示   民航地空对讲系统  

描述： 基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究