关键词
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
作者: 马玉猛   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  
描述: 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型,对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中,采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化,最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证,结果表明:该组合模型可以有效地预测燃油流量,准确率较高,其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。
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