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根据【关键词:飞参数据,深度学习,故障检测,深度置信网络,航空发动机传感器】搜索到相关结果 2 条
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基于自适应滑模观测器的航空发动机故障检测
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作者:
陶立权
刘程
王伟
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
滑模观测器
故障检测
检测准确率
多目标优化
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描述:
基于自适应滑模观测器的航空发动机故障检测
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航空飞行器发动机滑油压力故障检测分析
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作者:
魏士童
辛后居
王梦玉
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空飞行器
发动机
故障检测
滑油故障
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描述:
航空飞行器发动机的滑油压力过低,会导致飞行过程故障,缩短航空器寿命。对飞行器发动机的滑油压力故障的检测,需要计算发动机回归模型的输出权值,得到滑油压力故障输入的预测值,完成滑油压力过低故障的检测。传统方法对滑油压力故障样本进行学习,得到最优决策函数,但忽略了对滑油压力故障的预测值求取,导致故障检测精度偏低。提出基于Im OS-ELM算法的航空飞行器发动机滑油压力故障检测方法,利用若干航空飞行器发动机运行数据计算协方差矩阵的初始值,并利用自适应阈值的判断方法对Mahalanobis距离进行判断,保证航空飞行器发动机滑油压力故障检测检测的实时性。通过计算发动机输出权值,得到航空飞行器发动机滑油压力故障输入的预测值,从而确定检测的误差,提高检测的准确度。实验结果表明,所提方法能够准确对航空飞行器发动机滑油压力故障进行检测,且检测的实时性较好。