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根据【关键词:
颜色心理学,视觉,飞机客舱,照明设计
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关键词
基于IPSO-Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
描述:
为了提高
飞机客舱
使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
基于IPSO-Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
描述:
为了提高
飞机客舱
使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
基于IPSO-Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
描述:
为了提高
飞机客舱
使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
基于IPSO-Elman神经网络的
飞机客舱
能耗预测
作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
描述:
为了提高
飞机客舱
使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的
飞机客舱
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