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- 航空不安全事件知识图谱构建
- 作者： 许雅玺 孟天宇 王欣 刘炳南 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 预训练语言模型 领域词典 航空不安全事件 知识图谱 实体关系抽取
- 描述： 航空不安全事件知识图谱构建
- 航空不安全事件知识图谱构建
- 作者： 许雅玺 孟天宇 王欣 刘炳南 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 预训练语言模型 领域词典 航空不安全事件 知识图谱 实体关系抽取
- 描述： 航空不安全事件知识图谱构建
- 融合领域词典嵌入的航空不安全事件命名实体识别
- 作者： 许雅玺 孟天宇 王欣 刘炳南 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 预训练语言模型 领域词典 航空不安全事件 命名实体识别
- 描述： 针对航空不安全事件领域命名实体识别任务，以航空安全信息周报为数据源，分析并构建航空不安全事件命名实体识别数据集和领域词典。为解决传统命名实体识别模型对于捕获领域实体边界性能较差的问题，基于BERT
- 面向飞机故障文本的信息抽取
- 作者： 乔璐 孙有朝 吴红兰 来源： 计算机与现代化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BiGRU 信息抽取 领域词典 CRF 命名实体识别 故障信息
- 描述： 故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF深度学习模型进行命名实体识别，BiGRU获取上下文的语义关系，CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明，基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取
- 基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
- 作者： 程童 高振兴 王浩锋 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析 规则匹配 命名实体识别 预训练模型
- 描述： 和知识增强语义表示模型的实体识别模型，以大量航空不安全事件案例文本报告为分析对象，在自建标注语料上训练ERNIE模型，获取动态词向量，同时引入能够表达风险要素结构的规则进行优化。实验结果表明，模型在测试集
- 基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
- 作者： 程童 高振兴 王浩锋 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析 规则匹配 命名实体识别 预训练模型
- 描述： 和知识增强语义表示模型的实体识别模型，以大量航空不安全事件案例文本报告为分析对象，在自建标注语料上训练ERNIE模型，获取动态词向量，同时引入能够表达风险要素结构的规则进行优化。实验结果表明，模型在测试集
- 基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
- 作者： 孙安亮 时宏伟 王金策 来源： 计算机技术与发展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 条件随机场 命名实体识别 双向长短期记忆网络 航空安全
- 描述： 航空安全命名实体识别是构建航空安全知识图谱中基础且关键的任务，对消除航空隐患，制定有效的纠正措施和宏观政策提供了重要依据。针对航空安全领域包含大量较长的专有名词和名词缩写混合等问题，采用双向
- 基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
- 作者： 孙安亮 时宏伟 王金策 来源： 计算机技术与发展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 条件随机场 命名实体识别 双向长短期记忆网络 航空安全
- 描述： 航空安全命名实体识别是构建航空安全知识图谱中基础且关键的任务，对消除航空隐患，制定有效的纠正措施和宏观政策提供了重要依据。针对航空安全领域包含大量较长的专有名词和名词缩写混合等问题，采用双向