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根据【关键词:
需求预测,航空物流,成都天府国际机场
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关键词
成都天府国际机场航空物流需求预测
研究
作者:
冯诗韬
秦璐
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
需求预测
航空物流
成都天府国际机场
描述:
作为中国西部的大型国际航空枢纽,
成都天府国际机场
的
航空物流
需求未来将具有巨大的发展空间。但由于天府机场为新建投运机场,在分析
航空物流
发展趋势时,缺乏可参考的历史运营数据。基于此,笔者首先使用熵权法
成都天府国际机场航空物流需求预测
研究
作者:
冯诗韬
秦璐
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
需求预测
航空物流
成都天府国际机场
描述:
作为中国西部的大型国际航空枢纽,
成都天府国际机场
的
航空物流
需求未来将具有巨大的发展空间。但由于天府机场为新建投运机场,在分析
航空物流
发展趋势时,缺乏可参考的历史运营数据。基于此,笔者首先使用熵权法
航空货运发展回顾与展望
作者:
曹允春
于靖波
张朝阳
汪宇
石学刚
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空货运
航空物流
航空货运枢纽
描述:
在全球经济持续疲软的态势下,2022年我国航空货运市场攻坚克难,持续保持稳定前行,在艰难的环境中交上了一份比较满意的答卷。本文回顾了2022年全球范围内航空货运市场表现,并从保障能力、地区差异、运力结构、相关政策等方面回顾我国航空货运市场表现,再从跨境电商、冷链物流、海外货站、多式联运及绿色创新等方面切入,全面展望我国航空货运市场的发展方向,为我国航空货运高质量发展提供理论支持。
河南省
航空物流
现状及发展策略探析——以新郑机场为例
作者:
范爱华
朱俊洪
黎明
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发展策略
航空货运
民航运输
航空物流
描述:
航空运输是区域经济发展的驱动力,是区域经济融入全球经济的最佳通道。近年来,河南省积极发展
航空物流
业,新郑机场航空货邮吞吐量屡创新高,在全国主要机场中表现十分亮眼,国际航空货运枢纽地位不断强化。本文
西安
航空物流
信息化的问题及对策建议
作者:
苗田丰
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发展对策
航空物流
信息化
描述:
西安
航空物流
信息化发展存在信息化整体水平较低、信息整合及应用需要提升、信息共享难度较大、建设
航空物流
公共信息平台成本较高、信息化专业能力有待提高等问题。针对如上问题,本文从信息化平台、智慧物流、体制机制、人才队伍、货代公司信息化建设方面提出发展对策。
航空物流
与区域经济增长互动关系研究
作者:
殷培伟
王琴梅
谢攀
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
区域经济增长
航空物流
面板向量自回归模型
描述:
航空物流
作为现代流通体系的有机组成部分,对构建“双循环”新格局具有重要意义。基于
1
985—20
1
9年中国各省份面板数据,构建面板向量自回归模型,重点考察全国及四大板块
航空物流
与区域经济增长的互动关系
我国中部六省
航空物流
与区域经济高质量发展协同性研究
作者:
曹允春
张玉
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
DEA
协同性
区域经济
航空物流
描述:
航空物流
已经成为推动经济社会发展和加快城市现代化进程的基础性和战略性产业。为了研究中部省份
航空物流
与区域经济高质量发展的协同性问题,运用改进DEA协同发展综合评价模型对六个内陆航空港城市20
1
河南省
航空物流
现状及发展策略探析——以新郑机场为例
作者:
范爱华
朱俊洪
黎明
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发展策略
航空货运
民航运输
航空物流
描述:
航空运输是区域经济发展的驱动力,是区域经济融入全球经济的最佳通道。近年来,河南省积极发展
航空物流
业,新郑机场航空货邮吞吐量屡创新高,在全国主要机场中表现十分亮眼,国际航空货运枢纽地位不断强化。本文
西安
航空物流
信息化的问题及对策建议
作者:
苗田丰
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发展对策
航空物流
信息化
描述:
西安
航空物流
信息化发展存在信息化整体水平较低、信息整合及应用需要提升、信息共享难度较大、建设
航空物流
公共信息平台成本较高、信息化专业能力有待提高等问题。针对如上问题,本文从信息化平台、智慧物流、体制机制、人才队伍、货代公司信息化建设方面提出发展对策。
航空物流
与区域经济增长互动关系研究
作者:
殷培伟
王琴梅
谢攀
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
区域经济增长
航空物流
面板向量自回归模型
描述:
航空物流
作为现代流通体系的有机组成部分,对构建“双循环”新格局具有重要意义。基于
1
985—20
1
9年中国各省份面板数据,构建面板向量自回归模型,重点考察全国及四大板块
航空物流
与区域经济增长的互动关系
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