基于航空器滑出时间的离场影响因素研究

作者： 刘继新   尹旻嘉   朱学华   曾逍宇   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 离场   回归分析   场面运行   滑出时间  

描述： 影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显.

基于航空器滑出时间的离场影响因素研究

作者： 刘继新   尹旻嘉   朱学华   曾逍宇   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 离场   回归分析   场面运行   滑出时间  

描述： 影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显.

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究