关键词
基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
作者: 黄馨娅.   来源: 山东大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 乘客满意度预测   集成学习   精准营销   改进特征选择算法  
描述: 基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
作者: 黄馨娅.   来源: 山东大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 乘客满意度预测   集成学习   精准营销   改进特征选择算法  
描述: 基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
自动飞行员复诵指令生成方法研究
作者: 潘卫军     蒋培元     李煜琨     王腾     陈宽明   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   自动飞行员   管制员培训   文本生成   微调策略  
描述: 为了提高效率,降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位,采用集成学习的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调,并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
作者: 唐王   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  
描述: 数据驱动的航空发动机余寿预测方法
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者: 孙振华   来源: 东南大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  
描述: 基于深度学习的飞机分类算法研究
基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
作者: 李隆齐   来源: 大连理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  
描述: 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
作者: 唐王   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  
描述: 数据驱动的航空发动机余寿预测方法
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者: 孙振华   来源: 东南大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  
描述: 基于深度学习的飞机分类算法研究
基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
作者: 李隆齐   来源: 大连理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  
描述: 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
作者: 林有超   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   飞机推出   滑行时间   人工鱼群算法   回归预测  
描述: 繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
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