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根据【关键词:
集成学习,滑出时间,预测性能,空中交通流量管理
】搜索到相关结果
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关键词
基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
作者:
黄馨娅.
来源:
山东大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
乘客满意度预测
集成学习
精准营销
改进特征选择算法
描述:
基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
作者:
黄馨娅.
来源:
山东大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
乘客满意度预测
集成学习
精准营销
改进特征选择算法
描述:
基于HistGBDT算法的航空公司乘客满意度预测模型研究
自动飞行员复诵指令生成方法研究
作者:
潘卫军
蒋培元
李煜琨
王腾
陈宽明
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
自动飞行员
管制员培训
文本生成
微调策略
描述:
为了提高效率,降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位,采用
集成学习
的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调,并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
作者:
唐王
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
航空发动机
循环神经网络
余寿预测
轨迹相似性
描述:
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
基于
集成学习
的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
作者:
李隆齐
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
决策模型
航空发动机
特征选择
高压转子振动故障
描述:
基于
集成学习
的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
作者:
唐王
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
航空发动机
循环神经网络
余寿预测
轨迹相似性
描述:
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
基于
集成学习
的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
作者:
李隆齐
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
决策模型
航空发动机
特征选择
高压转子振动故障
描述:
基于
集成学习
的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
作者:
林有超
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
飞机推出
滑行时间
人工鱼群算法
回归预测
描述:
繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
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