关键词
基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
作者: 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源: 地质与勘探 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  
描述: 模型。研究结果表明:(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型,模型拟合精度高,预测能力较好;(2)综合来看,一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
频率域航空电磁法在雄安新区浅层(微)咸淡水调查中的应用
作者: 单希鹏   谢汝宽   余学中   梁盛军   李健   来源: 物探与化探 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 频率域航空电磁法   雄安新区   浅层水资源   咸淡水分界  
描述: 探明含(微)咸水地区的浅层咸淡水分界现状,对于当地浅层水资源的开发利用具有指导意义。笔者通过对雄安新区频率域航空电磁数据反演,得到地下浅层电性结构特征,进而推断新区浅层(微)咸淡水分界线。通过对比1998年、1999年两次水文地质调查咸淡水分界线,结合地面水文地质资料,笔者发现浅层地下水降落漏斗会影响咸水侵入的趋势:雄县东北处的昝岗—米家务—双堂一带(微)咸水侵入是由于昝岗水漏斗的存在而趋于稳定,但水漏斗也同时加剧了昝岗镇地区南部(微)咸水入侵;安新县城西侧由于容城水漏斗水位上升,相较1999年(微)咸水范围有所减少;高阳水漏斗地区水位持续下降,导致芦庄—高阳方向(微)咸水范围将继续扩大。通过预测的(微)咸水侵入趋势为新区建设中水资源的合理开发利用提供了数据依据。
基于STIRPAT改进模型的民航碳排放预测研究
作者: 屈仁春   陈萍秀   来源: 成都航空职业技术学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航   偏最小二乘回归   碳排放   STIRPAT  
描述: ”民用航空发展规划》的规划数据和GM(1,1)模型对民航碳排放单个指标进行预测,计算了2023/2032年的民航碳排放预测值,根据预测结果给出了实现民航碳达峰的建议。
高光谱数据与航空伽玛能谱数据在砂岩型铀矿勘查中的应用
作者: 车永飞   叶发旺   张明林   来源: 地质论评 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 岩性分类   数据融合   航空伽玛能谱   高光谱  
描述: 高光谱数据和航空伽玛能谱数据具有覆盖面广、数据获取速度快、测量效率高、成本低、信息量大等优势,在铀矿区域地质调查研究中发挥着重要作用。高光谱数据具有“图谱合”的特点和优势,可以很好的表征地物的光谱特性及空间纹理信息,在基岩裸露对矿物和岩性成分的识别与分类、蚀变带的划分具有明显的优势(张昭等,2022)。
基于航空燃料企业的双重预防机制建设和运行评估研究
作者: 成君宝   赵艳辉   韩书新   王艳芳   王锐   张恒硕   来源: 化工管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 优化   安全管理   神经网络   双重预防机制  
描述: 文章基于航空燃料企业对安全风险分级管控和隐患排查治理的双重预防机制进行研究,细化双重预防机制基本概念及创建方法,研究航空燃料企业双重预防机制的建设,利用BP神经网络进行运行效果评价,分析特有风险事件和基于双重预防机制系统的安全管理优化。
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