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首页> 根据【关键词:长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化】搜索到相关结果 4 条

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基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测: 作者： 刘源牛伟赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理剩余使用寿命; 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间

基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测: 作者： 刘源牛伟赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理剩余使用寿命; 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间

基于ARMA模型的民航机场投诉量预测: 作者： 吕文畅 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： ARMA模型预测民航机场投诉最小二乘; 描述： ，提出了基于ARMA模型的机场投诉量预测方法，采用直接和间接的策略，对机场投诉量进行了建模和预测。预测结果表明，基于ARMA模型的预测方法比最小二乘法更合理，优势突出；ARMA模型在阶次不高的情况下依然

基于YOLOv5的航空发动机部件识别: 作者： 敖良忠朱俊名王欣 来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv5s 增强现实数据增强实时识别; 描述： 为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件，设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片，并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建

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