基于连续下降运行的航空器冲突探测研究

作者： 陈子伟   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 冲突探测   连续下降运行(CDO)   AirTOp仿真   航迹预测  

描述： 基于连续下降运行的航空器冲突探测研究

面向交通监控的动态无人飞机路径多目标优化

作者： 王亮   刘晓锋   刘少堂   耿杰   高婷婷   来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化   交通监控   智能交通   多目标进化算法   无人飞机  

描述： 考虑到无人飞机在交通监控中存在突发的监测目标,需要动态规划无人飞机的巡航路径.首先,引入时间轴的概念,将动态无人飞机路径规划问题分两阶段解决,第一阶段为初始优化,第二阶段为动态时刻点实时优化,进而转化为静态问题.接着,建立了无人飞机路径多目标优化模型,优化目标为无人飞机广义巡航距离最短、无人飞机的使用数量最少.然后,提出了动态无人飞机可行路径插入法,设计了基于帕累托最优的多目标优化算法.最后,进行了案例分析和算法敏感性分析,分析结果表明,提出的模型和算法是可行、有效的.

基于Agent的民航飞行新技术仿真验证研究

作者： 麻丽俊   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 4D飞行   飞行仿真   智能交通   飞行新技术   多Agent系统  

描述： 基于Agent的民航飞行新技术仿真验证研究

基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用

作者： 高剑伟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   视情维修   威布尔比例风险模型   决策理论  

描述： 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用

中国民航安全趋势分析及国内外对比研究

作者： 赵奉鲁   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   季节调整   ARIMA   指数回归   事故征候  

描述： 中国民航安全趋势分析及国内外对比研究

航空公司发动机送修决策研究

作者： 李永广   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   主成分分析   送修工作范围   下发日期决策   送修等级  

描述： 航空公司发动机送修决策研究

机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究

作者： 姚梦飞   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   遗传算法   轨迹预测   航空器   路径规划  

描述： 机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究

基于深度学习的航空器异常飞行状态识别

作者： 吴奇   储银雪   来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态识别   深度学习   高斯过程  

描述： 飞行设备快速存取记录仪(Quick Access Recorder,以下简称QAR)保留了原始航班各类重要飞行参数在内的航行信息,使研究分析航空器实时状况和保障飞行质量成为可能。针对QAR数据高维大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用深度学习的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏受限玻尔兹曼机的异常飞行状态识别程序。首先利用小波降噪技术对原始飞行数据进行预处理清洗,在一系列典型飞行参数上提取经典时域特征以及小波奇异熵等信息熵特征构成特征集。在此基础上,分别利用经典的线性主元分析技术和深度稀疏玻尔兹曼机对特征集进行有效降维,最后采用四折交叉验证方式,通过高斯过程分类器实现对飞行状态的辨识。实验结果显示,基于深度受限玻尔兹曼机-高斯过程分类的飞行状态识别具有较高分类准确性。

基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究

作者： 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  

描述： 从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行图像目标区域提取,解决了不同分辨率的大尺寸遥感影像中飞机检测率低的问题,通过与原始检测算法和其他图像处理方法对比验证了本文设计算法的有效性,在检测准确率和检测速度上均得到明显提升。

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别

作者： 晁安娜   刘坤   来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  

描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。