全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
- 作者： 刘龙庚 翟俐民 韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列 空管大数据 航迹聚类 深度学习 智能交通 航迹预测
- 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。
- 面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
- 作者： 杨国亮 许楠 洪志阳 范振 来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积 实时 深度学习 神经网络 车辆检测 航空影像
- 描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。