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首页> 根据【关键词:遥感影像,数据增强,RCNN,深度学习,Faster,飞机目标检测】搜索到相关结果 5 条

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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法: 作者： 王思雨高鑫孙皓郑歆慰孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性飞机检测卷积神经网络(CNN); 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法: 作者： 王思雨高鑫孙皓郑歆慰孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性飞机检测卷积神经网络(CNN); 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法: 作者： 王思雨高鑫孙皓郑歆慰孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性飞机检测卷积神经网络(CNN); 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

SAR图像飞机目标检测识别进展: 作者： 郭倩王海鹏徐丰 来源： 雷达学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 飞机识别合成孔径雷达散射信息 深度学习 飞机检测; 描述： 的散射机制及面临的技术难点，阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题，对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结，并讨论了各类方法的特点及存在

SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望: 作者： 罗汝赵凌君何奇山计科峰匡纲要 来源： 雷达学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 可解释人工智能合成孔径雷达 深度学习 飞机目标目标检测与识别; 描述： 图像飞机目标检测与识别的性能。该文结合团队在SAR图像目标特别是飞机目标的检测与识别理论、算法及应用等方面的长期研究积累，对基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别进行了全面回顾和综述，深入分析

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