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首页> 根据【关键词:遥感影像,数据增强,RCNN,深度学习,Faster,飞机目标检测】搜索到相关结果 3 条

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不完备信息条件下航空反潜数据增强与态势分析方法: 作者： 李辰胡袆帆 来源： 航空电子技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 不完备信息 数据增强 态势分析航空反潜; 描述： 在航空反潜时，获得的情报信息有限，需要在信息不完备条件下感知目标并分析态势，本文提出不完备数据增强、知识重构与态势分析的解决方法。通过生成式对抗网络对声与非声等反潜感知缺失信息进行数据增强，提高感知

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测: 作者： 杨曦中高冠鸿熊智张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet; 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。

卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望: 作者： 漆昇翔裘旭益张伟 来源： 航空电子技术 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络计算机视觉 深度学习 航空航天; 描述： 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。

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