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- 基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法
- 作者： 唐嘉鸿 黄颀 田春岐 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： R 内容感知重组 CNN算法 Faster 分层采样 制件缺陷检测
- 描述： 针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征，采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图，并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别，在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例，增强模型对难例样本的学习。实验结果表明：所提算法具有较高的检测准确率，而且能够有效提升检测速度。