基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究

作者： 乔涛   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 干扰检测   BP神经网络   深度学习   特征表示   民航地空对讲系统  

描述： 基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

面向持续适航的航空器运行风险研究

作者： 倪晓梅   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 不安全事件   运行风险   深度学习   风险管理   持续适航  

描述： 面向持续适航的航空器运行风险研究

面向民航陆空通话的语音识别技术研究

作者： 王佳文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语种识别   民航陆空通话   深度学习   迁移学习   语音识别  

描述： 面向民航陆空通话的语音识别技术研究

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

基于深度学习的航空发动机故障融合诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  

描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机

基于深度学习的航空发动机传感器故障检测

作者： 刘云龙   谢寿生   郑晓飞   边涛   来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据   深度学习   故障检测   深度置信网络   航空发动机传感器  

描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理

基于深度学习的航空发动机故障融合诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  

描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机

基于深度学习的航空发动机传感器故障检测

作者： 刘云龙   谢寿生   郑晓飞   边涛   来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据   深度学习   故障检测   深度置信网络   航空发动机传感器  

描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理