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航空遥感影像中的轻量级小目标检测: 作者： 薛雅丽孙瑜马瀚融 来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 小目标 遥感图像 特征融合深度学习 目标检测; 描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测

航空遥感影像中的轻量级小目标检测: 作者： 薛雅丽孙瑜马瀚融 来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 小目标 遥感图像 特征融合深度学习 目标检测; 描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用: 作者： 郑志强刘妍妍潘长城李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络飞机识别 k V3; 描述： 了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用: 作者： 郑志强刘妍妍潘长城李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络飞机识别 k V3; 描述： 了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。

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