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根据【关键词:
遥感图像,卷积神经网络,深度学习,分数阶Gabor变换,飞机目标检测
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航天返回与遥感
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关键词
遥感图像
飞机目标分类的
卷积神经网络
方法
作者：
周敏
史振威
丁火平
来源：
中国图象图形学报
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
描述：
飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光
遥感图像
中的8种飞机数据,按大致4∶
1
的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对
遥感图像
与飞机分类的特殊性,结合
深度学习
区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像
飞机目标检测
作者：
韩萍
宋厅华
来源：
中国图象图形学报
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
描述：
目的针对全极化、复杂场景下
飞机目标检测
问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR
飞机目标检测
方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
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