首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
遥感图像,卷积神经网络,微调,迁移学习,飞机检测
】搜索到相关结果
1
条
按文献类别分组
学位论文
(102)
期刊
(65)
会议论文
(5)
按栏目分组
学位论文
(102)
期刊
(65)
会议论文
(5)
按年份分组
2023
(6)
2022
(29)
2021
(33)
2020
(53)
2019
(30)
2018
(15)
2017
(6)
按来源分组
西安电子科技大学
(10)
南京航空航天大学
(10)
电子科技大学
(6)
激光与光电子学进展
(5)
雷达学报
(4)
计算机工程
(4)
河北工业大学
(3)
河南大学
(3)
沈阳航空航天大学
(2)
华中科技大学
(2)
电光与控制
(2)
国防科技大学
(2)
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
(2)
战略支援部队信息工程大学
(2)
兰州大学
(2)
国外电子测量技术
(2)
河南工业大学
(1)
光电工程
(1)
吉林大学
(1)
聊城大学
(1)
科技风
(1)
长春理工大学
(1)
中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
(1)
河北工程大学
(1)
微型机与应用
(1)
现代雷达
(1)
科学技术与工程
(1)
智能系统学报
(1)
中国科学技术大学
(1)
光电子技术
(1)
关键词
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者:
姚雨虹
杨小兵
陈欣
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应粒子群
卷积神经网络
忠诚度预测
随机森林
描述:
航空业的竞争愈发激烈,高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力。针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题,提出了客户忠诚度预测模型。该模型基于自适应粒子群优化算法(APSO)得到多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
<
1
>
Rss订阅
订阅地址: