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- 高分辨率航空遥感图像的建筑物识别
- 作者： 王玉琴 尤静静 蔡世鑫 来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 RCNN)模型 快速区域卷积神经网络(Faster 建筑物识别 深度学习
- 描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出利用深度学习方法中的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)模型对航空遥感图像进行建筑物识别，经验证，利用Faster RCNN模型对航空遥感图像进行建筑物识别其结果可达93.7%的精准率，平均每张图像识别时间为74 ms,证明了Faster RCNN模型应用于航空遥感图像建筑物识别中的有效性及高效性。