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- 飞机移动装配线资源水平问题的建模研究
- 作者： 吴怡薇 陆志强 来源： 工业工程与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 资源水平问题 遗传算法 项目调度
- 描述： 针对飞机总装移动装配线的资源水平问题,以最小化资源成本为目标,提出并建立了具有空间约束的资源水平问题的数学模型。针对问题特点,提出了非关键任务调度优先级规则,并以遗传算法为框架,优化非关键任务调度
- 基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
- 作者： 李耀华 谭娜 来源： 控制工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 车辆路径问题 一体化排班 遗传算法 飞机排班
- 描述： 路径问题(VRP),模型综合考虑飞机均衡利用和维修约束等,可编制飞机排班周计划。同时,建立一种具有自适应能力的单亲遗传算法来求解这个多目标优化问题,算法将维修问题以虚拟航班形式进行考虑,并采取根据种群
- 航空集群多目标群攻击路径规划仿真研究
- 作者： 徐国训 梁晓龙 张佳强 王维佳 来源： 计算机仿真 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 多目标群攻击 航空集群 多旅行商问题
- 描述： 研究航空集群多目标群对地攻击问题,是实现航空集群作战的重要内容。其中确定对地多目标群攻击的最优路径是难点问题,根据集群多目标群攻击路径规划的研究现状,建立了航空集群多目标群攻击路径规划模型,并将对地多目标群攻击的路径规划问题转化为多旅行商问题(MTSP)。提出基于MTSP-GA的模型解算方法,分别得到单基地和双基地起飞条件下集群最优攻击路径规划结果。仿真结果表明,所提出的基于MTSP-GA的模型解算方法能快速的得到集群最优攻击路径结果,可适用于多基地和多目标群下的集群攻击路径规划。
- 航空航天用外啮合齿轮泵结构优化
- 作者： 孟嘉嘉 刘伟 韩志英 来源： 液压气动与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空航天 结构优化 齿轮泵
- 描述： 该文以最小重量为优化目标,针对外啮合齿轮泵齿轮几何参数进行优化。根据给定的控制变量,采用遗传算法进行连续的校核计算以实现优化目标。
- 基于航班延误成本的停机位分配优化研究
- 作者： 涂浩 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 延误成本 遗传算法 停机位再分配 过站航班
- 描述： 位带来的距离成本)的双目标的初步、改进优化模型,之后利用线性加权法将双目标转化成单目标,以总的延误成本最小为目标函数,设计求解模型的初始、改进遗传算法。在最后实例仿真中,用初始、改进的遗传算法算出的目标
- 基于遗传算法的训练空域规划方法研究
- 作者： 马嘉呈 姚登凯 赵顾颢 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 遗传算法 BL算法 排样优化 空域
- 描述： 算法,考虑周边空域的合理利用;针对空域的有限性,在基本遗传算法的基础上加以改进,编写了选择算子,交叉算子及适应度函数,并将遗传算法与改进后的排样算法结合来进行排样优化。结果表明该算法能够保证空域的利用率。上述方法可为实际中的空域战术训练规划提供科学依据。
- 基于航班延误成本的停机位分配优化研究
- 作者： 涂浩 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 延误成本 遗传算法 停机位再分配 过站航班
- 描述： 位带来的距离成本)的双目标的初步、改进优化模型,之后利用线性加权法将双目标转化成单目标,以总的延误成本最小为目标函数,设计求解模型的初始、改进遗传算法。在最后实例仿真中,用初始、改进的遗传算法算出的目标
- 基于遗传算法的训练空域规划方法研究
- 作者： 马嘉呈 姚登凯 赵顾颢 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 遗传算法 BL算法 排样优化 空域
- 描述： 算法,考虑周边空域的合理利用;针对空域的有限性,在基本遗传算法的基础上加以改进,编写了选择算子,交叉算子及适应度函数,并将遗传算法与改进后的排样算法结合来进行排样优化。结果表明该算法能够保证空域的利用率。上述方法可为实际中的空域战术训练规划提供科学依据。
- 新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
- 作者： 钟牧原 来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析 遗传算法 反向传播神经网络 民航客运生产
- 描述： 2020年初爆发新冠肺炎疫情，民航运输业受到了巨大的冲击，虽后续国内疫情得到了一定程度的控制，但国外疫情的泛滥，以至于2021年国内各地疫情的点状爆发，对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关，且根据国家卫健委的预判，疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求，以及合理地规划和安排航班生产，本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。