基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法

作者： 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  

描述： 可能出现相应故障，进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题，提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化

基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法

作者： 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  

描述： 可能出现相应故障，进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题，提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化

飞机货舱可燃物燃烧火灾多参数联合探测技术研究

作者： 王茂华   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 温度   遗传算法   BP神经网络   蓝光散射   红外光散射   背景消除法  

描述： 飞机货舱可燃物燃烧火灾多参数联合探测技术研究

飞机货舱可燃物燃烧火灾多参数联合探测技术研究

作者： 王茂华   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 温度   遗传算法   BP神经网络   蓝光散射   红外光散射   背景消除法  

描述： 飞机货舱可燃物燃烧火灾多参数联合探测技术研究

基于ABAQUS的航空泵类产品密封结构渗油分析

作者： 王会敏   郭垠昊   杨志武   戚得新   刘建芳   来源： 中国设备工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ABAQUS   漏油   机载部件   橡胶密封圈  

描述： 针对某机载部件漏油故障，依据航空行业内故障分析规定流程，进行故障分析、排查和定位，并进行了渗漏油机理分析。针对橡胶材料密封圈，采取Abaqus有限元软件进行仿真受力分析，通过改进后措施验证，查找出部件渗漏油问题根源。

基于ABAQUS的航空发动机涡轮盘强度分析

作者： 张希豪   黄亿洲   刘峥序   来源： 机械工程与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 强度分析   航空发动机   ABAQUS   涡轮盘  

描述： 基于ABAQUS对某型航空发动机涡轮盘的强度进行了分析。通过加载离心力载荷和温度载荷，对该型涡轮盘进行了应力计算，完成了强度分析，为后续涡轮盘低循环疲劳寿命实验分析奠定了一定的基础。

基于ABAQUS的航空泵类产品密封结构渗油分析

作者： 王会敏   郭垠昊   杨志武   戚得新   刘建芳   来源： 中国设备工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ABAQUS   漏油   机载部件   橡胶密封圈  

描述： 针对某机载部件漏油故障，依据航空行业内故障分析规定流程，进行故障分析、排查和定位，并进行了渗漏油机理分析。针对橡胶材料密封圈，采取Abaqus有限元软件进行仿真受力分析，通过改进后措施验证，查找出部件渗漏油问题根源。

基于ABAQUS的航空发动机涡轮盘强度分析

作者： 张希豪   黄亿洲   刘峥序   来源： 机械工程与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 强度分析   航空发动机   ABAQUS   涡轮盘  

描述： 基于ABAQUS对某型航空发动机涡轮盘的强度进行了分析。通过加载离心力载荷和温度载荷，对该型涡轮盘进行了应力计算，完成了强度分析，为后续涡轮盘低循环疲劳寿命实验分析奠定了一定的基础。

基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型

作者： 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源： 科技与创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  

描述： 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题，提出一种阻力伞供应数量模型，首先通过三次样条插值扩充样本数据，然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择，最终建立神经元节点数为4、激活函数为Sigmond函数的BP神经网络航空阻力伞供应决策模型，为保障决策提供了有效的方法，对于提升保障效率具有重要意义。

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。