PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用

作者： 邓俊豪   陈荻云   张博   刘丽红   王荣祥   龚雨荷   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   BP神经网络   模拟热带海洋大气环境   广义回归神经网络   铝合金  

描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明，PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取，降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比，PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好，这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路，具有较好的借鉴意义。

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

描述： 航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

描述： 航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

描述： 航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

描述： 航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  

描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。