基于改进LDA-Apriori算法的航空器跑道事故调查报告主题研究

作者： 包健萍.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道事故   LDA   Apriori算法   航空器  

描述： 基于改进LDA-Apriori算法的航空器跑道事故调查报告主题研究

基于改进LDA-Apriori算法的航空器跑道事故调查报告主题研究

作者： 包健萍.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道事故   LDA   Apriori算法   航空器  

描述： 基于改进LDA-Apriori算法的航空器跑道事故调查报告主题研究

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于Apriori算法的航空设备故障关联分析

作者： 陈秀秀   刘凯   马双涛   刘丽   陈思琦   来源： 山东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Apriori算法   故障分析   关联规则  

描述： 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.

基于Apriori算法的航空设备故障关联分析

作者： 陈秀秀   刘凯   马双涛   刘丽   陈思琦   来源： 山东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Apriori算法   故障分析   关联规则  

描述： 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.

基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

作者： 张利寒   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   EM算法   Apriori算法   可靠性   IDG  

描述： 基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

基于关联规则和BP神经网络的飞机设备故障分析与预测

作者： 任亚伟   来源： 山东师范大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Weibull分布   BP神经网络   前缀路径图   Apriori算法   概率化  

描述： 基于关联规则和BP神经网络的飞机设备故障分析与预测