民航飞行员工作压力与不安全行为的关系研究

作者： 李丽   程久龙   来源： 工业安全与环保 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 不安全行为   工作压力   相关分析   民航飞行员   多元回归分析  

描述： 为全面了解中国民航飞行员工作压力状况,进一步探索民航飞行员工作压力与不安全行为的关系,基于工作压力和不安全行为的相关测量理论构建量表,对中国民航6家航空公司的飞行员进行问卷调查,获取131个有效样本数据。在信效度分析基础上,基于相关分析、多元回归分析等方法对民航飞行员工作压力及其对不安全行为的影响进行研究。结果表明:中国民航飞行员工作压力较高,显著高于一般职群工作压力。其中,因工作感兴趣及投入程度这一维度导致的工作压力最大。飞行员工作压力与不安全行为呈显著正相关,且工作压力的3个维度(人际关系、物理条件、工作兴趣)与不安全行为的2个维度(安全遵守行为、安全参与行为)均显著相关。工作压力对飞行员不安全行为具有显著正向影响,工作压力的3个维度对不安全行为均有显著预测力,其中物理条件压力的预测力最强。

关于航空客座率的不相容问题的研究

作者： 王娜娜   刘巍   仇金龙   来源： 广东工业大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 可拓学   博弈论   不相容问题   定价模型  

描述： 利用博弈论来解决同一环境下利益冲突各方的平衡问题,是最有效的解决途径之一.但从根本上看,客座率与票价的矛盾却始终是定价模型中最为突出的问题.本文选取以航空公司与旅客之间的博弈作为模型基础,建立的动态

机场集团发展评价的创新研究

作者： 赵文鹏   来源： 现代商业 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系   发展研究   机场集团  

描述： 全球范围来看,机场集团管理或控股多家机场的现象普遍存在,在促进经济和社会发展方面,发挥着越来越关键的作用。如何科学、客观的评价机场集团在安全、运行、服务、经济性等方面的发展状况,成为全球机场集团普遍面临的重要课题。本文致力于探索建立全球机场集团发展的评价体系,推动各机场集团相互学习借鉴,进一步清晰发展定位,共同提升全球竞争力。

航空工业设备供应商评价体系综述

作者： 冯聪   葛旭阳   蔡颖   来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 评价体系   服务能力评价   资格准入评价   设备供应商管理  

描述： 航空工业设备供应商评价体系综述

通用航空产业标准化体系及组织模式研究

作者： 崔文岳   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 标准化体系   标准   通用航空   博弈论   组织模式  

描述： 通用航空产业标准化体系及组织模式研究

基于可拓学的航空公司应急事件处置能力评估模型研究

作者： 宋小强   罗凤娥   杨丰宁   CHEN   Zhengwei   来源： 综合运输 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系   层次分析法   物元分析   应急事件   处置能力  

描述： 通过构建层次分析法和物元可拓模型相结合的方法,研究分析航空公司处置应急事件存在的问题,提高航空公司应急事件处置能力。为使得评价指标在实际情况下更具有针对性和可操作性,本文提出了4个准则、17项指标组成的航空公司应急事件处置能力评价指标体系,并使用层次分析法(AHP)确定各指标权重,结合物元可拓模型建立航空公司应急事件处置能力评价模型。运用该模型进行实例验证,表明此评价模型有效可行。

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于多种预测的飞机故障率预测

作者： 王常衡   罗钦   卢曼   李嘉伟   来源： 计算机产品与流通 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测   BP神经网络   飞机故障率  

描述： 本文使用BP神经网络和灰色预测对主要燃料系统故障率进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析对比。

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于BP神经网络的飞机目标识别算法

作者： 夏海琴   彭章友   来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   RCS   BP神经网络   飞机目标识别  

描述： 针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间序列。其次,计算目标动态RCS时间序列的均值、极大值等统计特性以及对目标动态RCS时间序列进行多尺度小波分解和重构,计算每层近似信号重构能量和细节信号重构能量,之后提取目标RCS的时频特征。最后,构建多层BP神经网络模型来识别3种类型的目标。仿真结果表明,该目标识别算法能够有效的识别3种不同类型的飞机目标,识别率达到了90%。