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- 基于边际成本的航空公司航班班次优化研究
- 作者： 张伟 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航班班次优化 博弈论 航空公司 边际成本
- 描述： 首先提出了航线上旅客需求预测的方法和航班成本的预测方法，而后运用边际成本的理论研究航空公司的航班的设置问题，最后对航空公司之间航班设置及票价变化进行了简单的博弈分析。主要研究内容如下： 1.分析
- 基于科技创新的航空公司综合能力评价
- 作者： 赵铨劼 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价体系 科技创新 综合能力评价 航空公司
- 描述： 当今时代科技创新成了国家经济增长的重要源泉,科学技术成了经济发展的根本动力。中国的经济正处在一个重要的转型阶段,如何让科技进步支撑未来中国经济社会发展,以科技创新为基础,如何鼓励中国企业从科技创新的角度入手,增强自身的综合能力很有研究的必要。 从民航运输业来看,随着中国民航的快速发展,整个民航运输业越来越认识到科学技术作为第一生产力,在行业和企业发展中起着关键的作用。作为民航运输业的主力军,航空公司面对国内外日益激烈的竞争态势,更要以科技为基础,借助科技创新这一大力发展生产力的平台,提高航空公司综合能力。本项研究对航空公司的综合能力构建了一套评价指标体系,旨在通过该评价体系对航空公司的综合能力进行评估,为航空公司在各种竞争中提高竞争力提供科学的参考依据。 本文从结构上分为四个部分共七章,第一部分为第一章,主要是问题的提出和文献综述。第二部分为第二章和第三章,主要围绕科技创新分析了中国民航的科技现状及相关理论知识。第三部分为第四章和第五章,主要是关于综合能力评价体系的构建,指标体系的构建是本论文的重点,更是论文的创新之处。该部分具体介绍了基于科技创新的航空公司综合评价的目的、原则及相关方法,阐述了指标体系的构建思路,并建立了层次结构模型,然后从知识创造、知识流动、科技创新环境、科技创新效益、社会效果、经济绩效六个方面具体分解指标。第四部分是本文最后两章,主要以国航为例进行实证分析和总结。
- 寡头竞争条件下的航空公司收益决策博弈分析
- 作者： 李琴 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理 舱位配置 博弈论 航空运输 产品定价
- 描述： 经济全球化导致了世界航空运输市场日益狭窄,面对激烈的竞争环境,航空公司如何进行决策来应对市场形势成为一个重要的研究课题。现代博弈论为研究这类问题提供了一个基本的途径。本文重点是针对我国国内航空运输
- 通用航空产业标准化体系及组织模式研究
- 作者： 崔文岳 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 标准化体系 标准 通用航空 博弈论 组织模式
- 描述： 通用航空产业标准化体系及组织模式研究
- 航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用
- 作者： 何亮 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 BP神经网络 结构损伤检测 有限元 模态分析
- 描述： 航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的，零部件一旦发生损伤，其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下，会很快导致整个结构的毁坏，后果不堪设想，往往导致重大安全事故。因此，研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用，综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法，建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型，并计算各模型的固有频率和振型等模态参数，探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量，建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本，对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比，验证该方法的准确性和可行性，解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度，证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。
- 航空公司不安全事件的预测研究
- 作者： 吕学梅 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 民航 MATLAB 主成份分析 不安全事件预测
- 描述： 神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...
- 基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
- 作者： 李雪岩 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程 民航无线电干扰预测 BP神经网络 粗糙集 系统设计
- 描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。