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- 顾及颜色及纹理特征的孪生神经网络航空影像密集匹配
- 作者： 赵立科 张帮 张卡 余冰鑫 王玉军 李旋 宿东 张燕平 来源： 测绘科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视差图 航空立体影像 纹理特征 密集匹配 孪生神经网络
- 描述： 针对影像中重复/弱纹理区域的影像高效匹配问题，提出了一种基于深度孪生神经网络的航空立体影像自适应密集匹配方法。以孪生神经网络为基础，构建一种基于图像块逐像素平移匹配思想的立体影像密集匹配深度神经网络
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于Siamese/BERT/wwm模型的航空安全事故因果事件的同指消解
- 作者： 王红 王阳 吴浩正 来源： 计算机应用与软件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 同指消解 航空安全事故 因果事件 BERT/wwm 孪生神经网络
- 描述： 针对航空安全事故因果事件的抽取结果复杂难以快速确定事故发展过程的问题，提出一种将孪生神经网络(Siamese Network)与BERT/wwm模型相结合的因果事件同指消解方法。该方法在孪生神经网络