关键词
航空发动机全寿命维修概率建模与仿真
作者: 孙见忠   易杨   文洪   王鹏   邵传金   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修决策   蒙特卡洛仿真   小时费率   维修概率建模   离散事件仿真  
描述: 离散事件仿真,对发动机进行全寿命周期维修事件概率建模。以典型民用大涵道比涡扇发动机为仿真对象,3种运行环境下发动机送修率均值分别是0.029 1、0.038 4和0.059 8,单位飞行小时维修成本
航空发动机全寿命维修概率建模与仿真
作者: 孙见忠   易杨   文洪   王鹏   邵传金   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修决策   蒙特卡洛仿真   小时费率   维修概率建模   离散事件仿真  
描述: 离散事件仿真,对发动机进行全寿命周期维修事件概率建模。以典型民用大涵道比涡扇发动机为仿真对象,3种运行环境下发动机送修率均值分别是0.029 1、0.038 4和0.059 8,单位飞行小时维修成本
航空发动机全寿命维修概率建模与仿真
作者: 孙见忠   易杨   文洪   王鹏   邵传金   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修决策   蒙特卡洛仿真   小时费率   维修概率建模   离散事件仿真  
描述: 离散事件仿真,对发动机进行全寿命周期维修事件概率建模。以典型民用大涵道比涡扇发动机为仿真对象,3种运行环境下发动机送修率均值分别是0.029 1、0.038 4和0.059 8,单位飞行小时维修成本
航空发动机全寿命维修概率建模与仿真
作者: 孙见忠   易杨   文洪   王鹏   邵传金   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修决策   蒙特卡洛仿真   小时费率   维修概率建模   离散事件仿真  
描述: 离散事件仿真,对发动机进行全寿命周期维修事件概率建模。以典型民用大涵道比涡扇发动机为仿真对象,3种运行环境下发动机送修率均值分别是0.029 1、0.038 4和0.059 8,单位飞行小时维修成本
航空发动机静叶联调机构运动分析及优化
作者: 于嘉鹏   孙加明   纪福森   张硕   张志坚   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 空间连杆机构   遗传算法   静子叶片   运动学   联调机构   结构优化   齐次坐标法  
描述: 针对航空发动机可调静子叶片联调机构运动关系复杂、优化难度大的问题,研究了一种采用图解法和齐次坐标法结合MATLAB软件推导两级联调机构运动方程,并运用遗传算法对两级机构中的关键构件进行联合优化的方法
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   大修成本优化   单元体   时寿件   大修范围   送修时间间隔  
描述: 性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者: 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  
描述: 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
航空发动机静叶联调机构运动分析及优化
作者: 于嘉鹏   孙加明   纪福森   张硕   张志坚   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 空间连杆机构   遗传算法   静子叶片   运动学   联调机构   结构优化   齐次坐标法  
描述: 针对航空发动机可调静子叶片联调机构运动关系复杂、优化难度大的问题,研究了一种采用图解法和齐次坐标法结合MATLAB软件推导两级联调机构运动方程,并运用遗传算法对两级机构中的关键构件进行联合优化的方法
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   大修成本优化   单元体   时寿件   大修范围   送修时间间隔  
描述: 性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者: 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  
描述: 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
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