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根据【关键词:
航空飞行器,视情维修,决策模型,寿命预测,机体结构,疲劳寿命
】搜索到相关结果
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关键词
基于Bi-LSTM的航空发动机
寿命预测
作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
描述:
针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余
寿命预测
结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
航空涡轮盘多轴蠕变-
疲劳寿命预测
及对比研究
作者:
田若洲
郭素娟
游旭
来源:
力学季刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
对比
蠕变疲劳
航空涡轮盘
寿命预测
设计标准
描述:
针对几种经典和新发展的蠕变-
疲劳寿命
模型开展综述介绍,并建立预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下蠕变-疲劳行为的数值流程,对某型航空涡轮盘的蠕变-疲劳损伤和寿命进行预测和对比.结果表明
基于强化健康指数相似度量的航空发动机失效阈值设置
作者:
刘小峰
史长振
黄洪升
柏林
来源:
控制理论与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效阈值设置
航空发动机健康监测
退化特征增强
寿命预测
健康指数构建
描述:
针对航空发动机剩余
寿命预测
中多监测参数对发动机性能退化表征能力不强及失效阈值设置困难问题,采用强化健康指数相似度量法进行了失效阈值加权设置.该方法首先利用Box–Cox变换增强发动机监测参量与飞行
循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变
疲劳寿命预测
作者:
陈克明
田若洲
郭素娟
王润梓
张成成
陈浩峰
张显程
涂善东
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
蠕变疲劳
航空涡轮盘
寿命预测
温度场
GH4169
描述:
,实现了对某型涡轮盘的蠕变-
疲劳寿命
的模拟和设计。结果表明:该涡轮盘在4 h巡航的服役过程中蠕变-疲劳损伤危险区主要集中在榫槽底部,靠近榫槽的盘缘和盘体的形状突变区;榫槽端由于温度较高,应力集中程度也高
基于强化健康指数相似度量的航空发动机失效阈值设置
作者:
刘小峰
史长振
黄洪升
柏林
来源:
控制理论与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效阈值设置
航空发动机健康监测
退化特征增强
寿命预测
健康指数构建
描述:
针对航空发动机剩余
寿命预测
中多监测参数对发动机性能退化表征能力不强及失效阈值设置困难问题,采用强化健康指数相似度量法进行了失效阈值加权设置.该方法首先利用Box–Cox变换增强发动机监测参量与飞行
循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变
疲劳寿命预测
作者:
陈克明
田若洲
郭素娟
王润梓
张成成
陈浩峰
张显程
涂善东
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
蠕变疲劳
航空涡轮盘
寿命预测
温度场
GH4169
描述:
,实现了对某型涡轮盘的蠕变-
疲劳寿命
的模拟和设计。结果表明:该涡轮盘在4 h巡航的服役过程中蠕变-疲劳损伤危险区主要集中在榫槽底部,靠近榫槽的盘缘和盘体的形状突变区;榫槽端由于温度较高,应力集中程度也高
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
一种航空发动机测量耙构件寿命曲线的确定方法及试验验证
作者:
董江
文敏
郭海东
张强波
于浩
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳试验
测量耙
疲劳曲线
模拟试件
疲劳寿命
描述:
材料
1
Cr18Ni9Ti开展拉伸试验,采用经验规律预估方法获得材料的应力(S)-循环次数(N)曲线,基于材料S-N曲线及小子样测量耙模拟试件疲劳试验数据修正,提出一种基于材料性能参数及小子样疲劳试验的构件疲劳曲线
航空发动机主轴承
疲劳寿命预测
及可靠性分析
作者:
余奥迪
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
主轴承
航空发动机
可靠性分析
平均应力
疲劳寿命
描述:
航空发动机主轴承
疲劳寿命预测
及可靠性分析
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