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- 基于双目标融合的多机场航空器进场排序
- 作者： 向征 袁博轩 刘玥琳 来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标排序模型 最大位置约束 Ⅱ算法 改进的NSGA 航空运输
- 描述： 随着空中交通需求的增加，空中交通拥堵已成为新一代空中交通管理系统的核心问题之一。为了减少空中交通流的延误，提高航站区飞行运行的效率和安全性,本文在原有排序模型的基础上，提出了基于多目标融合的排序模型，建立了以最小化总飞行时间和空中交通管制员负荷的双目标模型，用于飞机到达排序和调度问题，改进的遗传算法中加入了最大位置约束限制，大大提升了最优解集的收敛性。算例中对北京大兴机场和首都机场某日3小时内的航班运行情况进行优化，得到的优化结果与先到先服务进行对比，结果表明提出的新排序模型对航空器的排序效率有很大的提高。
- 基于双目标融合的多机场航空器进场排序
- 作者： 向征 袁博轩 刘玥琳 来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标排序模型 最大位置约束 Ⅱ算法 改进的NSGA 航空运输
- 描述： 随着空中交通需求的增加，空中交通拥堵已成为新一代空中交通管理系统的核心问题之一。为了减少空中交通流的延误，提高航站区飞行运行的效率和安全性,本文在原有排序模型的基础上，提出了基于多目标融合的排序模型，建立了以最小化总飞行时间和空中交通管制员负荷的双目标模型，用于飞机到达排序和调度问题，改进的遗传算法中加入了最大位置约束限制，大大提升了最优解集的收敛性。算例中对北京大兴机场和首都机场某日3小时内的航班运行情况进行优化，得到的优化结果与先到先服务进行对比，结果表明提出的新排序模型对航空器的排序效率有很大的提高。