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根据【关键词:
航空轴承钢,寿命预测,有限元分析,滚动接触疲劳
】搜索到相关结果
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关键词
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余
寿命预测
方法研究
作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余
寿命预测
方法研究
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余
寿命预测
方法研究
作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余
寿命预测
方法研究
航空发动机叶片高低周复合疲劳
寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳
寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳
寿命预测
模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理
航空发动机用聚四氟乙烯软管仿真方法研究及疲劳
寿命预测
作者:
高凯
史志勇
冯凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
聚四氟乙烯软管
寿命预测
仿真方法
描述:
为满足航空发动机寿命、可靠性及安全性相关要求,本文开展了航空发动机用聚四氟乙烯软管多层复杂结构的建模及
有限元分析
,并通过开展了试验以验证仿真模型的正确性,试验结果表明软管建模方式及仿真方法有效
航空发动机叶片高低周复合疲劳
寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳
寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳
寿命预测
模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理
航空发动机用聚四氟乙烯软管仿真方法研究及疲劳
寿命预测
作者:
高凯
史志勇
冯凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
聚四氟乙烯软管
寿命预测
仿真方法
描述:
为满足航空发动机寿命、可靠性及安全性相关要求,本文开展了航空发动机用聚四氟乙烯软管多层复杂结构的建模及
有限元分析
,并通过开展了试验以验证仿真模型的正确性,试验结果表明软管建模方式及仿真方法有效
航空航天铝合金腐蚀疲劳失效与
寿命预测
研究进展
作者:
张宇鹏
王海斗
董丽虹
金国
底月兰
郭伟玲
黄艳斐
来源:
中国有色金属学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
裂纹扩展
寿命预测
航空航天
裂纹萌生
腐蚀疲劳
描述:
性能进行了概述,介绍了近年来在预腐蚀疲劳条件和腐蚀-疲劳交替条件下航空航天铝合金
寿命预测
的方法。从宏观与微观角度对航空航天铝合金腐蚀-疲劳交替过程进行研究,以及建立更加精准的腐蚀疲劳
寿命预测
模型是未来研究的重点。
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