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根据【关键词:航空瞬变电磁响应,姿态误差,偏心误差,中心回线,运动噪声】搜索到相关结果 4 条
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中心回线航空瞬变电磁探测系统误差与噪声的定量分析
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作者:
尹雄
王中兴
康利利
刘志尧
赵冬荣
来源:
地球物理学进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空瞬变电磁响应
姿态误差
偏心误差
中心回线
运动噪声
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描述:
航空瞬变电磁法具有探测效率高、地形适应性强等优点,广泛应用于复杂地形条件下的资源勘探.但是,航空瞬变电磁系统位于空中,测量过程一直处于运动状态,极易产生误差和噪声,影响该方法的探测效果.本文通过仿真模拟和量化分析,分别研究了偏心误差、姿态误差和运动噪声对中心回线式航空瞬变电磁系统接收响应的影响.研究结果表明,偏心误差对接收响应的影响最小,带来的误差不会超过0.38%.姿态偏转带来的误差较大,横滚角和俯仰角在0°~20°之间时,姿态误差分布在11%以内,因而需要进行校正.利用姿态角测量可进行姿态误差校正,测量精度为0.3°时,校正误差降至0.2%以下.运动噪声对接收响应影响最大,线圈摆动幅度降至0.1°,频率降至25 Hz时,运动噪声减小到8.0μV,约0.2 ms后,运动噪声将湮没有效信号.通过三分量磁场测量并投影到地磁场方向能有效降低运动噪声,25 Hz、0.1°的摆动下,运动噪声减小到0.013μV,减小615倍,湮没时间推迟至4.8 ms,从而大大拓展了有用信号可用范围.本研究为减小系统误差、削弱噪声,提高航空电磁数据信噪比提供了指导.
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中心回线航空瞬变电磁探测系统误差与噪声的定量分析
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作者:
尹雄
王中兴
康利利
刘志尧
赵冬荣
来源:
地球物理学进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空瞬变电磁响应
姿态误差
偏心误差
中心回线
运动噪声
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描述:
航空瞬变电磁法具有探测效率高、地形适应性强等优点,广泛应用于复杂地形条件下的资源勘探.但是,航空瞬变电磁系统位于空中,测量过程一直处于运动状态,极易产生误差和噪声,影响该方法的探测效果.本文通过仿真模拟和量化分析,分别研究了偏心误差、姿态误差和运动噪声对中心回线式航空瞬变电磁系统接收响应的影响.研究结果表明,偏心误差对接收响应的影响最小,带来的误差不会超过0.38%.姿态偏转带来的误差较大,横滚角和俯仰角在0°~20°之间时,姿态误差分布在11%以内,因而需要进行校正.利用姿态角测量可进行姿态误差校正,测量精度为0.3°时,校正误差降至0.2%以下.运动噪声对接收响应影响最大,线圈摆动幅度降至0.1°,频率降至25 Hz时,运动噪声减小到8.0μV,约0.2 ms后,运动噪声将湮没有效信号.通过三分量磁场测量并投影到地磁场方向能有效降低运动噪声,25 Hz、0.1°的摆动下,运动噪声减小到0.013μV,减小615倍,湮没时间推迟至4.8 ms,从而大大拓展了有用信号可用范围.本研究为减小系统误差、削弱噪声,提高航空电磁数据信噪比提供了指导.
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半航空瞬变电磁探测能力及影响因素研究
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作者:
朱文杰
刘丽华
柯振
姜龙斌
晏使楚
刘小军
来源:
电子测量技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
响应特征
半航空瞬变电磁
中心回线
三维正演
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描述:
半航空瞬变电磁法通过在地面布设发射源,在空中使用无人机搭载接收线圈获取二次场信号实现对地下结构的探测,然而在实际应用过程中其探测能力会受到接收高度、水平偏移距等因素的影响。针对这一问题,开展半航空瞬变电磁响应空间分布特征研究。首先通过均匀大地模型和层状大地模型的正演计算,采用控制变量的方法分析不同因素对半航空瞬变电磁响应的影响;其次通过含异常体模型的正演计算,分析异常体埋深、电阻率等参数等对半航空瞬变电磁勘探地下目标体能力的影响。研究结果表明,接收高度和水平偏移距对半航空瞬变电磁响应的影响主要集中在早期,随着接收高度或者水平偏移距的增加,早期垂直感应电动势幅值逐渐降低,且回线源外响应出现极性反转现象;半航空瞬变电磁响应曲线在不同电阻率地层中表现出不同的衰减速率,这表明其对地层电阻率变化有着较好的识别作用;半航空瞬变电磁响应曲线中可以体现出地下目标体的埋深及电阻率变化,证明了半航空瞬变电磁对不同异常体的分辨能力。
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基于最小二乘反演的半航空瞬变电磁纯二次场数据运动噪声去除方法
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作者:
杨洋
张衡
周长宇
陈成栋
孙怀凤
来源:
地球物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
半航空瞬变电磁法
傅里叶级数
运动噪声
最小二乘
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描述:
半航空瞬变电磁法(Semi-Airborne Transient Electromagnetic Method, SATEM)通过在地面布置发射源,在空中接收信号,是一种新兴的地球物理勘探方法.在数据采集过程中,由于接收线圈持续运动和摆动,产生较大的运动噪声,导致采集的数据不能直接使用.同时,瞬变电磁只在关断之后进行数据采集,获得的数据是非全时的,为数据预处理过程中的运动噪声去除带来困难.为有效去除非全时半航空瞬变电磁数据中的运动噪声,本文首先将非全时电磁数据延拓至全时长,基于傅里叶级数构造了半航空瞬变电磁晚期数据运动噪声超定线性方程组,通过最小二乘反演求解运动噪声,并将所获得运动噪声从原数据中剔除.通过对仿真数据和实测数据进行去噪,其能够有效识别并剔除数据中的运动噪声,去噪效果良好.