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根据【关键词:
航空图像,注意力机制,高效目标检测,卷积神经网络
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关键词
空中飞机目标分类在线学习方法研究
作者：
司景元
来源：
西安电子科技大学
年份：
2021
文献类型 ：
学位论文
关键词：
卷积神经网络
在线学习
自适应的SVM增量学习
弹性权重巩固
微多普勒效应
蒙德里安森林
空中飞机目标分类
描述：
空中飞机目标分类在线学习方法研究
基于深度
卷积神经网络
的空中飞行器图像识别
作者：
谷虹娴
来源：
西安工业大学
年份：
2021
文献类型 ：
学位论文
关键词：
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
描述：
基于深度
卷积神经网络
的空中飞行器图像识别
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者：
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源：
智能系统学报
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
描述：
到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的
卷积神经网络
来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到
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